Système de Classification d'Images de Radiologie avec Génération Automatique de Rapport et Localisation des Anomalies

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Compétences recherchées

Sujet du stage

Trier rapidement un grand volume d'images de radiologie et attirer l'attention sur les cas critiques en priorité — un sujet de vision par ordinateur à fort impact, avec une exigence de rigueur particulière. Précision importante : ce système est un outil d'aide à la présélection, pas un dispositif de diagnostic médical — chaque résultat, y compris les pistes de traitement suggérées, doit être validé par un professionnel de santé avant toute décision clinique. Vos missions : • Utiliser/adapter un modèle de classification (CNN) pré-entraîné pour distinguer les images de radiologie normales de celles présentant une anomalie • Localiser précisément la zone suspecte sur les images classées à risque (heatmap ou zone encadrée) • Générer automatiquement un rapport structuré mettant en évidence les cas critiques, la localisation de l'anomalie, et des pistes de traitement à valider par un professionnel de santé Profil recherché : • Une bonne maîtrise de React/Next.js est attendue. • Notions de Computer Vision / CNN appréciées. • Sensibilité aux enjeux éthiques et de fiabilité des outils d'aide médicale. • Sens du détail et esprit d'initiative. Ce que nous offrons : • Suivi assuré sur la base d'un compte rendu d'avancement que vous envoyez • Un livrable concret à présenter lors de vos entretiens • Attestation remise en fonction du degré d'avancement atteint • Les candidats les plus performants peuvent être recommandés pour des offres de pré-embauche ou d'emploi