Segmentation Sémantique pour la Compréhension de Scènes Urbaines

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Compétences recherchées

Sujet du stage

Segmenter automatiquement une scène urbaine (route, piétons, véhicules) — un sujet de vision par ordinateur proche des cas d'usage mobilité/smart city. Vos missions : • Intégrer un modèle de segmentation sémantique pré-entraîné • Appliquer le modèle à un jeu d'images de scènes urbaines • Visualiser les segments détectés (route, piétons, véhicules, bâtiments) Profil recherché : • À l'aise avec React/Next.js et Python (FastAPI/Flask). • Notions de Pretrained Semantic Segmentation Model (Hugging Face) appréciées. • Curiosité et envie d'apprendre en autonomie. Ce que nous offrons : • Suivi par un mentor technique spécialisé en vision par ordinateur, sur la base de votre compte rendu • Un modèle testé sur des données réelles, pas un jeu de données jouet • Attestation remise selon les livrables produits • Les candidats les plus performants peuvent être recommandés pour des offres de pré-embauche ou d'emploi