Prévision des Rendements Agricoles à Partir des Données Météo et de Sol

Entreprise partenaire — révélée une fois votre stage confirmé

Compétences recherchées

Sujet du stage

Anticiper le rendement d'une récolte avant la saison, en combinant météo, sol et historique — un sujet de data science appliquée à l'agriculture. Vos missions : • Croiser des données météo, de sol et de rendements historiques dans un pipeline unique • Entraîner un modèle de régression estimant le rendement attendu par saison/région • Rédiger un rapport court identifiant les facteurs prédictifs les plus importants Profil recherché : • Vous savez travailler avec React/Next.js et Python (FastAPI/Flask). • Notions de scikit-learn appréciées. • Autonomie et bonne communication avec votre mentor. Ce que nous offrons : • Accompagnement technique via un compte rendu d'avancement que vous envoyez régulièrement • Un projet d'application réelle, pas un exercice théorique • Attestation de stage délivrée selon les livrables effectivement produits • Une recommandation possible vers des opportunités de pré-embauche ou d'emploi pour les meilleurs profils