Analyse d'Images Médicales par IA pour un Diagnostic Précoce

Entreprise partenaire — révélée une fois votre stage confirmé

Compétences recherchées

Sujet du stage

Un modèle de vision par ordinateur pour repérer plus tôt les anomalies sur des images médicales — un vrai sujet de recherche appliquée, avec des livrables concrets à chaque étape. Vos missions : • Entraîner un modèle de vision par ordinateur (CNN) pour détecter des anomalies sur des images médicales (radios, IRM) • Évaluer la performance du modèle (précision, rappel) sur un jeu de données de test • Construire une interface de démonstration simple permettant de tester le modèle sur de nouvelles images Profil recherché : • À l'aise avec React/Next.js et Python (FastAPI/Flask). • Notions de Pretrained CV Models (Hugging Face/PyTorch) appréciées. • Curiosité et envie d'apprendre en autonomie. Ce que nous offrons : • Suivi assuré sur la base d'un compte rendu d'avancement que vous envoyez • Un livrable concret à présenter lors de vos entretiens • Attestation remise en fonction du degré d'avancement atteint • Les candidats les plus performants peuvent être recommandés pour des offres de pré-embauche ou d'emploi